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采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步态、关节活动度等运动功能进行自动化评定,开发了许多产品。
脑卒中患者运动功能自动化评定研究进展
【摘 要】
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采用量表方式对脑卒中患者进行运动功能评定,存在效率低、主观性强等不足。基于传感器技术和机器学习方法的脑卒中运动功能自动化评定,可针对脑卒中患者的运动控制、平衡、步
【机 构】
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电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室,成都中医药大学养生康复学院,四川省八一康复中心
【出 处】
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中国康复理论与实践
【发表日期】
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2020年9期
【基金项目】
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四川省社会发展领域重大项目(No.2019YFS0019),四川省重点研发计划项目(No.2018GZ0192)
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