【摘 要】
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本文针对顾客经常购买的商品,提出一种基于Web挖掘技术的商品信息推荐系统构建方法。系统综合利用基于点击流数据的顾客行为挖掘、商品关联规则挖掘等Web数据挖掘技术,能够实
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本文针对顾客经常购买的商品,提出一种基于Web挖掘技术的商品信息推荐系统构建方法。系统综合利用基于点击流数据的顾客行为挖掘、商品关联规则挖掘等Web数据挖掘技术,能够实时跟踪顾客的购物行为,对其最近的购物偏好进行自适应地学习,从而为顾客产生相应的推荐商品。最后对电子商务商品信息推荐领域未来相关研究方向进行展望。
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