【摘 要】
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为了解决传统的最佳熵阈值分割效率不足和稳定性差的问题.提出了一种新型的果蝇优化算法并对图像分割阈值进行优化.利用高斯采样对果蝇个体进行更新,在前期,由于果蝇分布较分
【基金项目】
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国家自然科学基金(61374128)
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为了解决传统的最佳熵阈值分割效率不足和稳定性差的问题.提出了一种新型的果蝇优化算法并对图像分割阈值进行优化.利用高斯采样对果蝇个体进行更新,在前期,由于果蝇分布较分散,可以增大跳出局部极值的机会.在寻优后期,果蝇种群分布较集中,可以进行更精准的搜寻.另外,充分利用往代果蝇迭代结果,产生学习因子,对后代果蝇寻优进行指导.实验证明,改进的算法在求解效率和求解精度上都取得了较大的进步,在对图像分割的应用中取得较其他算法更好的效果.
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