【摘 要】
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将图像增强方法低光网络(LLNet)应用于实际场景下的彩色图像时会产生大量冗余参数,为此基于LLNet提出卷积自编码器网络(CAENet)的图像增强方法.将LLNet方法中的低光处理模块
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61873240）.
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将图像增强方法低光网络(LLNet)应用于实际场景下的彩色图像时会产生大量冗余参数,为此基于LLNet提出卷积自编码器网络(CAENet)的图像增强方法.将LLNet方法中的低光处理模块与网络训练衔接在一起;采用卷积网络代替传统自编码器的编码和解码方式.实验结果表明:CAENet能够有效节约时间成本,减少网络参数,使网络训练更加高效,得到更好的图像低维表示.在Corel5k数据集上的实验效果表明,CAENet在减少网络参数的同时,能有效提高图像光感和色感;在高分辨率数据集上的实验结果表明,针对图像细节方面
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