【摘 要】
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利用免疫遗传算法将烃类蒸气转化反应器物料衡算的非线性二元方程组的求解问题转化为非线性最优化问题，从而快速地获得生产技术上的有效解。在解决实际问题时，目标函数和约束条
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利用免疫遗传算法将烃类蒸气转化反应器物料衡算的非线性二元方程组的求解问题转化为非线性最优化问题，从而快速地获得生产技术上的有效解。在解决实际问题时，目标函数和约束条件作为抗原输入，随后产生初始抗体群，并通过一系列遗传操作及抗体亲和度的计算，在保持抗体多样性的情况下，找出针对该抗原的抗体，即问题的解。用此方法来解决生产过程中的实际问题，能优化生产，提高经济效益。
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