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本文针对卷积混合的盲源分离，首先提出了一种基于非线性主成分分析（PCA）的准则，然后推导出了一种递推最小二乘（RLS）算法、该算法为时域盲源分离算法，分为两个阶段，第一阶段为混合信号的白化，第二阶段为基于白化信号的RLS迭代．新算法不存在频域算法在每个频点的幅度与次序不确定性的问题，具有较快的收敛速度．文中最后通过仿真试验验证了本文算法的有效性．