【摘 要】
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目的探讨肿瘤标志物人工神经网络模型对结直肠癌的诊断价值。方法对7项肿瘤标志物联合检测，利用人工神经网络（ANN）技术建立结直肠肿瘤标志物智能诊断模型。结果结直肠肿瘤标志物
【机 构】
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广西中医学院第一附属医院检验科,广西中医学院第一附属医院肿瘤科,广西医科大学药学院
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目的探讨肿瘤标志物人工神经网络模型对结直肠癌的诊断价值。方法对7项肿瘤标志物联合检测，利用人工神经网络（ANN）技术建立结直肠肿瘤标志物智能诊断模型。结果结直肠肿瘤标志物的ANN诊断模型对测试组结直肠癌进行识别的敏感性为0．914，特异性为0．964，准确性为0．939，均显著高于任意单项检验预测结果（P=0．000）。结论与单一肿瘤标志物相比，利用ANN建立的多种血清肿瘤标志物诊断模型能提高诊断大肠癌的敏感性、特异性和准确性，对结直肠癌的早期诊断具有较高价值。
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