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摘要：为了提高区域经济发展统计评价的准确性，以川渝区域经济发展为例，研究该区域高质量发展统计评价方法。针对川渝区域经济高质量发展的影响因素，通过提取川渝区域经济发展过程中的变量、川渝区域经济高质量发展统计评价模型指标及权重值确定、模型评价指标结果量化。实验证明，新的统计评价方法相比对比方法准确率更高，有效提高了评价精度，统计评价结果更容易被认可。
关键词：高质量发展 统计评价 区域经济 川渝区域
由于各区域资源禀赋、交通区位、现实基础、人力资本、开放程度等方面存在较大差异，在对区域经济高质量发展进行统计评价时，大多数的统计评价受到不同区域的特殊发展情况制约，样本采集时稍不注意就会造成统计评价结果的精度难以保证。针对上述影响因素，有关部门应当加大控制力度，避免类似的问题发生，而对于在统计评价过程中对数据造假、应付统计评价的行为也应当严格处罚。目前的区域经济发展统计评价方法主要是采用人工统计分析方法，通过先验数据分析和综合调度，分析高质量发展数据，但该方法评价区域经济高质量发展时评估的准确性不高。除此之外，还应当针对区域经济高质量发展建立相应的结果统计评价方法，对结果进行验证，从而保证统计评价结果的真实、精确。为此，本文以川渝地区为例，研究经济高质量发展统计评价方法，以期提高区域经济高质量发展统计评价的准确性。
一、川渝经济高质量发展统计评价模型设计
构建科学的统计评价指标体系，必须以经济高质量发展的内涵和特征为依据。必须“坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革”;必须推进绿色发展，“建设美丽中国”;必须保障和改善民生，“不断满足人民日益增长的美好生活需要”。本文认为，川渝经济高质量发展的内涵和特征可以从以下五个方面进行把握：一是增长水平。保持适度增长水平，是实现经济高质量发展的重要体现;二是结构优化。促进结构优化，是实现经济高质量发展的基本路径;三是效率变革。推进效率变革，是实现经济高质量发展的关键手段;四是绿色发展。坚持绿色发展，是实现经济高质量发展的内在要求;五是共享发展。实现共享发展，是实现经济高质量发展的根本目的。
（一）提取统计评价变量
在明确经济高质量发展的内涵和特征的基础上，通过对川渝经济高质量发展统计评价的影响因素进行分析得出，影响其结果有效性的因素均产生在统计评价的过程中，因此川渝经济高质量发展统计评价模型的第一步是提取统计评价变量。
定量变量主要通过统计评价过程中的各项数值记录获取，不需要进行人工干预;定性变量需要统计评价部门的内部审计人员根据不同定性变量以及评价指标对应关系进行取值，需要人为进行评价。
（二）计算统计评价模型指标权重
1.建立评价指标体系。基于上述经济高质量发展的内涵和特征，遵循科学性、整体性、层次性、可比性和可操作性，将其作为统计评价指标体系的设计原则。
2.计算指标权重。本文结合层次分析法，对统计评价模型中各个权重值设定。根据Satty相对重要性，得出不同评价指标的权重值等级集合Q={q1，q2，q3，q4}，其中，q1，q2，q3，q4分别代表统计评价指标不重要、略微重要、较为重要、绝对重要，为不同权重等级分别取值为：Q={0，3，6，10}，再将定量指标进行比较得到相应矩阵，如公式（1）所示：
公式（1）中，q代表的是为不同定量评价指标的权重值等级分配矩阵;n、m代表的是不同权重提取角度下各个影响因素数量[10-11]。在公式（1）的基础上得出定性指标的权重值分布矩阵如公式（2）所示：
公式（2）中，P代表的是不同定性评价指标的权重值等级分配矩阵;i代表的是待评价对象;j代表的是每个评价对象中的各项评价因素属性值。由于增补矩阵的各行、各列均代表同一指标的评价数值，因此在实际应用中，还需要在评价前进行无量纲化处理。
（三）模型评价指标结果量化
由上述可知，在川渝经济高质量发展统计评价模型中，分为定量变量和定性变量两种。首先根据定量变量的统计评价指标对其评价结果进行量化。若在统计评价过程中，出现多次错误标识则将扣分累积。将每项指标的总分记为5分，扣完为止。得出川渝经济高质量发展统计评价结果的最终有效性评价分数为：评价结果=5-错误标识扣分。
二、实例分析
本文以川渝地区15个城市为样本，选取2018年各项指标值进行区域经济高质量发展水平评价，如表1所示。
数据来源于2019年《中国统计年鉴》。为便于指标综合，在进行实例评价之前，利用1.2.2和1.3的方法对各项指标进行标准化处理和逆指标正向化处理。
（一）计算川渝地区一级指标得分
根据上述计算指标权重方法，计算出的川渝地区15个城市经济高质量发展一级评价指标主成分得分排名以及综合水平得分排名如表2所示。
由表2可以得出如下评价分析结果：
增速水平区域差别较小：我国经济进入新常态后，各地区重视经济发展质量，基本扭转了依靠高投入实现经济扩张的态势，经济发展动能在向创新驱动方式转换，总体而言经济增速水平区域差别较小。重庆、遂宁、绵阳、泸州等地区经济增速水平位居该区域前列，成都、广安、内江等地因为其经济体量较大增速水平得分排名靠中间;自贡、攀枝花、资阳等地区增速水平得分排名靠后，依靠创新驱动加快发展、缩小与其他城市差距，是该地区政府和人民面临的一项重要任务。结构优化区域差別较大：由于地理区位、资源配置、区域战略等存在差异，各区域在经济结构优化方面差别显著。效率变革区域不均衡：完善体制机制，优化生产要素流动和配置，提高投入产出效率，是各地推动效率变革实现经济高质量发展的重要举措。但由于科教水平、经济基础、观念文化等不同，区域效率变革的效果也存在着明显的不均衡。绿色发展区域差异不明显。共享发展区域差异显著。
（二）评价准确率对比结果
在上述实例分析结果的基础上，分别利用本文统计评价方法和基于SBM-Tobit分位回归的区域行业经济效益差异性研究、基于熵值法的四川省经济增长质量统计评价方法，统计评价川渝区域经济高质量发展情况，得到三种方法的评价准确率对比结果如图1所示。从图2中可以看出，本文方法评价准确率在96.7%以上。这是由于本文方法在统计评价前结合层次分析法，计算各级指标权重并量化，提升指标评价准确率。
三、结束语
针对川渝区域经济高质量发展统计评价问题，设计一种基于层次分析法的多指标统计评价方法。通过研究可知，该方法可以解决以往川渝区域经济高质量发展统计评价中存在的问题。构建川渝区域经济高质量发展统计评价模型，进行川渝区域经济高质量发展统计评价指标量化分析，可以提高川渝区域经济高质量发展统计评价的准确性。在后期的发展中，应加大本文设计方法在区域经济高质量发展统计评价中的应用力度。
参考文献：
[1]代浏漪.内蒙古区域经济发展的综合评价和优势研究[J].中国市场，2021（05）：17-18.
[2]金凤君，姚作林，陈卓.环南海区域发展特征与一体化经济区建设前景[J].地理学报，2021，76（02）：428-443.
[3]徐硕嵘，徐娅岚，朱雯婧.对区域经济活力影响因素的研究——以中部地区为例[J].中国集体经济，2021（03）：27-28.
作者单位：重庆工商大学
关键词：高质量发展 统计评价 区域经济 川渝区域
由于各区域资源禀赋、交通区位、现实基础、人力资本、开放程度等方面存在较大差异，在对区域经济高质量发展进行统计评价时，大多数的统计评价受到不同区域的特殊发展情况制约，样本采集时稍不注意就会造成统计评价结果的精度难以保证。针对上述影响因素，有关部门应当加大控制力度，避免类似的问题发生，而对于在统计评价过程中对数据造假、应付统计评价的行为也应当严格处罚。目前的区域经济发展统计评价方法主要是采用人工统计分析方法，通过先验数据分析和综合调度，分析高质量发展数据，但该方法评价区域经济高质量发展时评估的准确性不高。除此之外，还应当针对区域经济高质量发展建立相应的结果统计评价方法，对结果进行验证，从而保证统计评价结果的真实、精确。为此，本文以川渝地区为例，研究经济高质量发展统计评价方法，以期提高区域经济高质量发展统计评价的准确性。
一、川渝经济高质量发展统计评价模型设计
构建科学的统计评价指标体系，必须以经济高质量发展的内涵和特征为依据。必须“坚持质量第一、效益优先，以供给侧结构性改革为主线，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革”;必须推进绿色发展，“建设美丽中国”;必须保障和改善民生，“不断满足人民日益增长的美好生活需要”。本文认为，川渝经济高质量发展的内涵和特征可以从以下五个方面进行把握：一是增长水平。保持适度增长水平，是实现经济高质量发展的重要体现;二是结构优化。促进结构优化，是实现经济高质量发展的基本路径;三是效率变革。推进效率变革，是实现经济高质量发展的关键手段;四是绿色发展。坚持绿色发展，是实现经济高质量发展的内在要求;五是共享发展。实现共享发展，是实现经济高质量发展的根本目的。
（一）提取统计评价变量
在明确经济高质量发展的内涵和特征的基础上，通过对川渝经济高质量发展统计评价的影响因素进行分析得出，影响其结果有效性的因素均产生在统计评价的过程中，因此川渝经济高质量发展统计评价模型的第一步是提取统计评价变量。
定量变量主要通过统计评价过程中的各项数值记录获取，不需要进行人工干预;定性变量需要统计评价部门的内部审计人员根据不同定性变量以及评价指标对应关系进行取值，需要人为进行评价。
（二）计算统计评价模型指标权重
1.建立评价指标体系。基于上述经济高质量发展的内涵和特征，遵循科学性、整体性、层次性、可比性和可操作性，将其作为统计评价指标体系的设计原则。
2.计算指标权重。本文结合层次分析法，对统计评价模型中各个权重值设定。根据Satty相对重要性，得出不同评价指标的权重值等级集合Q={q1，q2，q3，q4}，其中，q1，q2，q3，q4分别代表统计评价指标不重要、略微重要、较为重要、绝对重要，为不同权重等级分别取值为：Q={0，3，6，10}，再将定量指标进行比较得到相应矩阵，如公式（1）所示：
公式（1）中，q代表的是为不同定量评价指标的权重值等级分配矩阵;n、m代表的是不同权重提取角度下各个影响因素数量[10-11]。在公式（1）的基础上得出定性指标的权重值分布矩阵如公式（2）所示：
公式（2）中，P代表的是不同定性评价指标的权重值等级分配矩阵;i代表的是待评价对象;j代表的是每个评价对象中的各项评价因素属性值。由于增补矩阵的各行、各列均代表同一指标的评价数值，因此在实际应用中，还需要在评价前进行无量纲化处理。
（三）模型评价指标结果量化
由上述可知，在川渝经济高质量发展统计评价模型中，分为定量变量和定性变量两种。首先根据定量变量的统计评价指标对其评价结果进行量化。若在统计评价过程中，出现多次错误标识则将扣分累积。将每项指标的总分记为5分，扣完为止。得出川渝经济高质量发展统计评价结果的最终有效性评价分数为：评价结果=5-错误标识扣分。
二、实例分析
本文以川渝地区15个城市为样本，选取2018年各项指标值进行区域经济高质量发展水平评价，如表1所示。
数据来源于2019年《中国统计年鉴》。为便于指标综合，在进行实例评价之前，利用1.2.2和1.3的方法对各项指标进行标准化处理和逆指标正向化处理。
（一）计算川渝地区一级指标得分
根据上述计算指标权重方法，计算出的川渝地区15个城市经济高质量发展一级评价指标主成分得分排名以及综合水平得分排名如表2所示。
由表2可以得出如下评价分析结果：
增速水平区域差别较小：我国经济进入新常态后，各地区重视经济发展质量，基本扭转了依靠高投入实现经济扩张的态势，经济发展动能在向创新驱动方式转换，总体而言经济增速水平区域差别较小。重庆、遂宁、绵阳、泸州等地区经济增速水平位居该区域前列，成都、广安、内江等地因为其经济体量较大增速水平得分排名靠中间;自贡、攀枝花、资阳等地区增速水平得分排名靠后，依靠创新驱动加快发展、缩小与其他城市差距，是该地区政府和人民面临的一项重要任务。结构优化区域差別较大：由于地理区位、资源配置、区域战略等存在差异，各区域在经济结构优化方面差别显著。效率变革区域不均衡：完善体制机制，优化生产要素流动和配置，提高投入产出效率，是各地推动效率变革实现经济高质量发展的重要举措。但由于科教水平、经济基础、观念文化等不同，区域效率变革的效果也存在着明显的不均衡。绿色发展区域差异不明显。共享发展区域差异显著。
（二）评价准确率对比结果
在上述实例分析结果的基础上，分别利用本文统计评价方法和基于SBM-Tobit分位回归的区域行业经济效益差异性研究、基于熵值法的四川省经济增长质量统计评价方法，统计评价川渝区域经济高质量发展情况，得到三种方法的评价准确率对比结果如图1所示。从图2中可以看出，本文方法评价准确率在96.7%以上。这是由于本文方法在统计评价前结合层次分析法，计算各级指标权重并量化，提升指标评价准确率。
三、结束语
针对川渝区域经济高质量发展统计评价问题，设计一种基于层次分析法的多指标统计评价方法。通过研究可知，该方法可以解决以往川渝区域经济高质量发展统计评价中存在的问题。构建川渝区域经济高质量发展统计评价模型，进行川渝区域经济高质量发展统计评价指标量化分析，可以提高川渝区域经济高质量发展统计评价的准确性。在后期的发展中，应加大本文设计方法在区域经济高质量发展统计评价中的应用力度。
参考文献：
[1]代浏漪.内蒙古区域经济发展的综合评价和优势研究[J].中国市场，2021（05）：17-18.
[2]金凤君，姚作林，陈卓.环南海区域发展特征与一体化经济区建设前景[J].地理学报，2021，76（02）：428-443.
[3]徐硕嵘，徐娅岚，朱雯婧.对区域经济活力影响因素的研究——以中部地区为例[J].中国集体经济，2021（03）：27-28.
作者单位：重庆工商大学