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提出了一种改进的ＢＦＧＳ算法，该算法的基本思想是采用多步迭代改变一次ＢＦＧＳ算法的修正公式；在假设ｆ（ｘ）是二阶连续可微且一致凸的条件下，证明了该算法超线性收敛性；最后给出该算法的数值实验结果。
改进的无约束化的BFGS算法
【摘 要】
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提出了一种改进的ＢＦＧＳ算法，该算法的基本思想是采用多步迭代改变一次ＢＦＧＳ算法的修正公式；在假设ｆ（ｘ）是二阶连续可微且一致凸的条件下，证明了该算法超线性收敛性；最后给出该算法的数值实验结果
【机 构】
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武汉大学数学系
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学版
【发表日期】
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1994年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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