【摘 要】
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大坝监测系统所采集的监测数据资料存在异常值并受噪声的影响,小波分析具有多分辨率、时频分析的特点。小波分析方法能准确、迅速的定位监测数据序列中异常值,适合运用于数据
【机 构】
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雅砻江流域水电开发有限公司,德阳市水务局
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大坝监测系统所采集的监测数据资料存在异常值并受噪声的影响,小波分析具有多分辨率、时频分析的特点。小波分析方法能准确、迅速的定位监测数据序列中异常值,适合运用于数据较多的情况。利用点的小波变换模极大值和阈值法能有效的去除异常值,避免人工去除的繁琐过程。对去除异常值后的序列进行小波软阈值去噪,消除监测数据中噪声的影响,为后续监测资料分析评价提供能反映大坝真实性态的数据。同时该方法适应性较广,能运用到其他数据预处理中,但必须根据实际情况选择合适的小波函数以及阈值。
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