说话人识别中采用混合免疫算法的VQ码本设计

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mn6543210

【摘要】

：

矢量量化(VQ)方法是文本无关说话人识别中广泛应用的建模方法之一,它的主要问题是码本设计问题。语音特征参数是高维数据,样本分布复杂,因此码本设计的难度也很大,传统的LBG算法只能获得局部最优的码本。提出一种VQ码本设计的新方法,将小生境技术与K-均值算法融入到免疫算法训练过程中,形成混合免疫算法,采用针对高维数据聚类的改进变异算子,降低了随机变异的盲目性,增强群体的全局及局部搜索能力,同时通过接种

【作者】

：

许允喜俞一彪

【机构】

：

湖州师范学院信息工程学院,苏州大学电子信息学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2008年02期

【关键词】

：

说话人识别免疫算法矢量量化遗传算法 speaker identification immune algorithm Vector Quantizati

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