【摘 要】
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氧化铝蒸发系统种分母液出口浓度是重要的出口质量指标。目前,在实际生产中种分蒸发工序多采用离线浓度检测,致使浓度控制严重滞后,影响了完成液的质量。由于BP神经网络具有
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氧化铝蒸发系统种分母液出口浓度是重要的出口质量指标。目前,在实际生产中种分蒸发工序多采用离线浓度检测,致使浓度控制严重滞后,影响了完成液的质量。由于BP神经网络具有良好的非线性拟合能力,因此,可以利用神经网络建立出口浓度回归模型。同时,为了使该模型具有较好的动态特性,对神经网络输出进行残差补偿,并用MATLAB对其进行了仿真研究和误差分析,实践表明该测量技术是可行的,其测量结果完全能满足工业生产的需要。
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