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矢量量化能够得倒良好的压缩效果但有着计算复杂度高的缺点。提出了一种基于特征变换的快速矢量量化算法来压缩高光谱图像。该算法利用了高光谱高维空间大都是空的,可以用较低的子空间来表示这一特点。在较低维数的子空间进行矢量量化会大大降低运算的复杂度。所提出的算法在获得和经典的扩展劳埃德算法效果相当的情况下,大大降低了运算时间。