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为了提高动态手势识别中的匹配效率，提出一种改进的LB算法．首先，对采集手势深度信息进行实时分割，并使用一种新的特征提取方法对手势进行描述．然后，引入锚定距离的概念，并将其应用到LB算法当中，同时进行分类和识别．最后，分别对比其他两种相关算法的执行时间，以及改进LB算法的识别率．实验结果表明，提出的方法在不影响识别率的情况下，对算法执行效率有了很大的提升．