【摘 要】
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本文首先证明普通LPC算法对于周期性脉冲串激励信号,在非基音同步的情况下是一种有偏估计算法。随后提出一种新的全极点模型估计算法——同态线性预测编码(HLPC),并证明,不论
【机 构】
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清华大学无线电系,清华大学无线电系
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本文首先证明普通LPC算法对于周期性脉冲串激励信号,在非基音同步的情况下是一种有偏估计算法。随后提出一种新的全极点模型估计算法——同态线性预测编码(HLPC),并证明,不论对于白噪声激励还是周期性脉冲串激励信号,由HLPC算法得到的估计都是无偏的。实验结果表明,对于用全极点模型人工合成的语音信号,HLPC的估计性能明显高于LPC;对于实际语音信号,HLPC算法在估计共振峰时也有明显的优点。本文还讨论了其它HLPC算法的优缺点和尚待解决的一些问题。值得指出,HLPC算法在任何以全极点模型(AR模型)为基础的
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