【摘 要】
：
采用光学显微镜、扫描电镜和力学性能测试等研究了稳定化处理对优质GH738合金组织及力学性能的影响.结果表明,稳定化温度对优质GH738合金的组织和强度影响不显著,845℃及以下
【机 构】
：
中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲 412002;北京钢研高纳科技股份有限公司,北京 100081;钢铁研究总院高温合金新材料北京市重点实验室,北京 100081
论文部分内容阅读
采用光学显微镜、扫描电镜和力学性能测试等研究了稳定化处理对优质GH738合金组织及力学性能的影响.结果表明,稳定化温度对优质GH738合金的组织和强度影响不显著,845℃及以下时,随稳定化温度的升高,优质GH738合金的强度和持久寿命略微升高,主要原因在于二次γ\'相的尺寸随稳定化温度的升高逐渐长大,一次γ\'相尺寸基本不变,二者含量随稳定化温度的升高变化不明显;与稳定化温度相比,稳定化处理时间对优质GH738合金组织和性能的影响作用更加显著,随稳定化时间延长,两种γ\'相的尺寸均缓慢长大,而合金强度先升高后降低.不同稳定化处理条件下优质GH738合金的力学性能变化的本质是一次及二次γ\'相的尺寸、分布及其与位错的交互作用所致.
其他文献
协同视觉显著性检测是基于人类视觉注意力机制,旨在捕获一组相关图像中的公共显著目标,在协同分割和目标检测等领域广泛应用。对现有的协同显著性检测方法进行归纳总结和实验评估。根据特征形式的差异将所有方法分为两大类:一类是采用浅层特征的传统方法,另一类是采用深层特征的基于深度学习方法。根据获取组间显著性和模型构建策略的不同,对这两大类方法进行相关介绍和理论分析。将流行方法在领域内两个公开数据集进行了主观和
针对由一个制造商和一个零售商组成的绿色供应链,主要关注零售商履行社会责任的情况,运用斯塔克尔伯格博弈,探究不同政府补贴形式对绿色制造商研发投入和零售商履行社会责任的影响,以及政府的最优补贴策略和最优补贴率。研究发现,政府补贴对绿色制造研发投入和零售商履行社会责任存在影响,且政府补贴有利于激励制造商加大绿色产品的研发,有利于激励零售商履行更多的社会责任;政府补贴的情况下,社会福利随补贴率呈先增大后减小的趋势,存在极大值,且在一定阈值内,政府对制造商绿色研发给予补贴时的社会福利最大;政府的最优补贴策略是对制造
2011年日本福岛核事故后,国内外研究者迫切希望开发出能够代替传统Zr合金的包壳材料,以提升核反应堆的事故容错能力.Fe-Cr-Al合金因具有良好的加工性能、较好的抗辐照性能、
目的了解安徽省臭氧时空分布特征及其与气象要素的关系。方法利用2017—2019年环境空气质量监测的臭氧数据和气象观测数据,并结合后向轨迹模型和潜在源区分析,分别评价安徽省臭氧污染区域分布和气象要素对臭氧浓度的影响,并分析区域传输对安徽省臭氧浓度的影响。结果2017—2019年安徽省及各市臭氧浓度增长显著,2019年同比2017年增幅为12.2%,第二季度(4、5、6月)和第三季度(7、8、9月)是O3浓度相对较高的时期,且O3污染有“前移后滞”趋势。污染气团主要
为更好模拟行人疏散过程中微观个体行为,考虑行人身材半径及在疏散过程中行人步行速度随运动状态变化,将社会力模型运行规则引入元胞自动机模型,建立了一种社会力模型计算步行速度、空间离散化程度和步行速度较高的疏散模型,用于模拟紧急情况下的行人疏散过程。在该模型中空间划分为更小网格,每个行人占用一到多个单元格,行人的身材半径不再不变,每个行人移动的距离由其速度决定,根据基于速度的出口选择方法和行人运动规律,通过数值模拟分析,研究了疏散过程中的动态性。研究表明基于速度的网格移动数量、行人数量、期望速度、行人身材半径、
比较文本对于企业竞争产品分析至关重要,但目前面向问答领域的比较文本分类研究较少。针对问答文本中比较信息丰富、主题集中的特点,提出了基于主题特征和关键词特征扩展的比较文本分类方法。通过预训练主题模型,推断问答文本的主题概率分布作为其主题特征;针对向量拼接、求和导致关键词信息流失的问题,设计GRU自编码器实现关键词向量特征提取。综合文本主题信息和关键词语义,从语言、产品、情感、社交、主题、关键词角度构建比较文本分类特征,最后使用多种分类器对问答文本进行分类。实验结果表明,构建的特征行之有效,比较文本分类效果较
高效、准确地为用户选择满足其需求的软件服务一直是近年来的研究热点。服务质量(Quality of Service,QoS)是衡量软件服务性能的关键指标之一,考虑到同一服务在不同网络环境下QoS值的动态性,提出一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法,简称URDQ方法。URDQ方法采用区间数的形式记录动态环境下候选服务的属性值范围,并基于用户需求对候选服务进行初步过滤;通过区间数模型对候选服务属性区间和用户需求区间进行相对优势度计算,将属性区间数转化为易于计算的实数;使用Skyline方法对候选服务集进行过
介绍了美国陆军研究办公室资助陆军研究实验室环境科学部和陆军军官学校地理与环境工程部,研发了通过地理环境分析提高利用自然环境进行试验和训练的科学判据,实现了表征任意环境试验站点支持试验任务的能力。在地理环境位置分析中,采用了8步骤环境试验站评价分析模型,并给出了理想热带试验区环境条件分析和理想沙漠环境精确的地理学参数分析案例。为最优化试验站点选择,还研发了附加关键自然环境因素评价等级。研究成果的创新在于通过科学的标准将选择全球最佳自然环境进行现场试验和军事行动的需求与地理背景环境联系起来,能够对相关环境试验
针对当前YOLOv4目标检测算法网络模型庞大、特征提取不充分且易受光线环境影响的缺点,提出了一种优化了特征提取网络和一般卷积块的轻量化YOLOv4-Lite网络模型。使用改进的MobileNetv3替换原有的主干特征提取网络,减小了网络模型的参数量,提高了检测精度。提出了使用深度可分离卷积块代替原网络中的普通卷积块,使得模型的参数量进一步降低。结合了标签平滑、学习率余弦退火衰减算法,新增了SiLU
传统颗粒增强铝基复合材料主要是通过添加单一的微米或纳米颗粒作为增强相来改善铝基复合材料的性能。微米颗粒能显著提高铝基复合材料强度、硬度和耐磨性,但塑韧性却大幅下降;而纳米颗粒在提高强度的同时能够保持较好的塑韧性,但由于纳米颗粒的比表面能大,易团聚,制备高体积分数的颗粒增强铝基复合材料比较困难,因此传统铝基复合材料在高科技领域的应用受到一定的限制。为了解决复合材料发展的瓶颈,采用微纳米混杂颗粒增强的设计思路,充分发挥各自增强相的优势和耦合效应,制备出了高性能的混杂颗粒增强铝基复合材料。本文综述了微纳米混杂颗