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摘要：本文利用2000-20015年中部八个省市的面板数据，采用个体固定效应模型分析法对我国中部地区农村金融资源配置效率对农村经济的影响进行了测度和比较。分析结果表明，中部地区农村金融资源的配置效率较低，且各省市的配置效率存在较大差异，影响了中部农村经济的发展，有待采取措施进一步优化农村金融资源配置效率，促进中部地区农村经济社会发展。
关键词：中部地区；农村金融资源；配置效率；面板模型
中图分类号：F224；F832.7
文献识别码：A
文章编号：1001-828X（2016）036-000277-02
一、引言
我国农村金融资源配置状况及其效率问题一直是研究的热点问题。王春元（2014）运用动态面板模型研究了中国18个省市城市化对城乡收入差距的影响；钱忠好（2013）运用省级面板数据分析了中国土地市场化与城乡居民收入差距扩大的互动机制；刘佳（2012）运用面板数据模型分析了地方政府官员的晋升与土地财政之间的关系；曹裕（2010）运用面板模型研究了城市化、城乡收入差距和经济增长三者之间的互动关系；牛书文（2010）研究了能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联；岳书敬（2008）运用面板数据研究了中国区域研发效率的影响因素。因此本文选择面板数据模型，分析中国中部地区八省的农村金融资源配置效率。
从国内的相关研究可以看出，有多种因素影响农村金融资源配置效。分别从定性和定量两方面分析了我国农村金融资源配置的状况与效率，对于中部农村金融资源配置效率的定量分析则是一个有待研究的领域。鉴于此，本文将通过构建面板数据模型来较好地测评、判断和识别中部地区农村金融资源配置状况及其效率。
二、模型选取建立
面板数据模型是时间序列和截面数据的混合，面板数据模型具有：便于控制个体的异质性；包含的信息量更大，降低了变量间共线性的可能性，增加了自由度和估计的有效性；便于分析动态调整的优点。近年来，由于面板数据资料的获得变得相对容易，使其应用范围也不断扩大。Caner COLAK，Selman TOKPUNAR，YasinUZUN（20141利用面板数据模型分析了跨国制造业进口的影响因素分析；Boris Himeh，Steffen Mueller（2012）运用面板数据研究了临时机构的工作效率问题；Dobbelaere，s.；Mairesse，J（2013）运用面板数据证明了生产函数中产品和劳动力市场的不完美性。
2.数据说明
中部地区主要指湖南、湖北、安徽、河南、山西、江西六个省份，但是作者根据SPSS的聚类分析可得黑龙江和吉林两省与中部地区的六个省份隶属于一类，因此本文选取这八个省市作为研究样本。由于样本的缺失数据，本文选取的时间跨度为2000-2015年连续15年的农村人均纯收入（RNI）；农业贷款（AL）；乡镇企业贷款（TEL）；财政支农（Fa）等数据，所有的数据来源于作者根据《中国统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》以及各省统计年鉴总结而得。
3.模型估计
（1）单位根检验
为了防止面板模型的回归出现伪回归的现象，因此首先我们对所有的时间序列数据进行单位根检验，我们选择ADF单位根检验方法对其上述面板数据进行单位根检验，其检验结果如下表2所示：
注：本表数据作者根据Eviews检验总结而得
由上述的检验可知，原始数据和一阶滞后时面板数据是不平稳的，有单位根的存在，但是当所有的面板数据在二阶滞后时ADF=198.692（p=0.0000），可见滞后两期之后数据平稳，可以作为面板数据模型的计算。
（2）F检验和Hausman检验
面板数据模型分为混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，因此我们首先要判定是否是固定效应模型还是混合效应模型，判断固定效应和混合效应模型用F检验。
（4）模型讨论
首先，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNI）的贡献是正向的，符合现实的实情。
其次，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNI）的贡献的弹性大小排序为：农业贷款（AL）、财政支农（FA）、乡镇企业贷款（TEL），而且农业贷款（AL）对农村人均纯收入（RNI）的贡献度远远大于财政支农（FA）和乡镇企业贷款（TEL）对农村人均纯收入（RNI）的贡献度。可见若是要大幅度的提高农村人均纯收入（RNI），农业贷款（AL）是最好的行政政策。
第三，湖南、湖北、安徽、河南、山西、江西、黑龙江和吉林八个省份的个体固定效应大小不同，有正效应和负效应之分。个体固定效应为正效应的有湖北、江西、黑龙江和吉林；个体固定效应为负效应的有湖南、安徽、河南、山西。各个个体固定效应的大小也不相同，其由大到小的排序为：吉林、黑龙江、湖北、江西、湖南、山西、安徽、河南。
四、结论
通过上述研究可以得出如下结论：
1_是从整个看中部地区农村金融资源配置效率来看，配置效率总体偏低，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNll的贡献是正向的，中部地区应加大农村金融扶持力度，促进中部农村经济的发展。
2.是从省际层面上看，資源配置的效率存在着较大差异，大部分省市农村经济的发展对农业贷款和财政支出依赖程度较高。可见若是要大幅度的提高农村人均纯收入（RNI），农业贷款（AL）是最好的行政政策。
3.中部地区八个省份的个体固定效应大小不同，有正负效应之分。个体固定效应值为负值的省份，一方面说明了农业信贷和财政农业支出为这些地区的农村经济增长做出了较大贡献；另一方面也暗含了这些省份资本市场或者其它形式的金融市场发展较为滞后，对经济的支持力度不够。
关键词：中部地区；农村金融资源；配置效率；面板模型
中图分类号：F224；F832.7
文献识别码：A
文章编号：1001-828X（2016）036-000277-02
一、引言
我国农村金融资源配置状况及其效率问题一直是研究的热点问题。王春元（2014）运用动态面板模型研究了中国18个省市城市化对城乡收入差距的影响；钱忠好（2013）运用省级面板数据分析了中国土地市场化与城乡居民收入差距扩大的互动机制；刘佳（2012）运用面板数据模型分析了地方政府官员的晋升与土地财政之间的关系；曹裕（2010）运用面板模型研究了城市化、城乡收入差距和经济增长三者之间的互动关系；牛书文（2010）研究了能源消耗、经济增长和碳排放之间的关联；岳书敬（2008）运用面板数据研究了中国区域研发效率的影响因素。因此本文选择面板数据模型，分析中国中部地区八省的农村金融资源配置效率。
从国内的相关研究可以看出，有多种因素影响农村金融资源配置效。分别从定性和定量两方面分析了我国农村金融资源配置的状况与效率，对于中部农村金融资源配置效率的定量分析则是一个有待研究的领域。鉴于此，本文将通过构建面板数据模型来较好地测评、判断和识别中部地区农村金融资源配置状况及其效率。
二、模型选取建立
面板数据模型是时间序列和截面数据的混合，面板数据模型具有：便于控制个体的异质性；包含的信息量更大，降低了变量间共线性的可能性，增加了自由度和估计的有效性；便于分析动态调整的优点。近年来，由于面板数据资料的获得变得相对容易，使其应用范围也不断扩大。Caner COLAK，Selman TOKPUNAR，YasinUZUN（20141利用面板数据模型分析了跨国制造业进口的影响因素分析；Boris Himeh，Steffen Mueller（2012）运用面板数据研究了临时机构的工作效率问题；Dobbelaere，s.；Mairesse，J（2013）运用面板数据证明了生产函数中产品和劳动力市场的不完美性。
2.数据说明
中部地区主要指湖南、湖北、安徽、河南、山西、江西六个省份，但是作者根据SPSS的聚类分析可得黑龙江和吉林两省与中部地区的六个省份隶属于一类，因此本文选取这八个省市作为研究样本。由于样本的缺失数据，本文选取的时间跨度为2000-2015年连续15年的农村人均纯收入（RNI）；农业贷款（AL）；乡镇企业贷款（TEL）；财政支农（Fa）等数据，所有的数据来源于作者根据《中国统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》以及各省统计年鉴总结而得。
3.模型估计
（1）单位根检验
为了防止面板模型的回归出现伪回归的现象，因此首先我们对所有的时间序列数据进行单位根检验，我们选择ADF单位根检验方法对其上述面板数据进行单位根检验，其检验结果如下表2所示：
注：本表数据作者根据Eviews检验总结而得
由上述的检验可知，原始数据和一阶滞后时面板数据是不平稳的，有单位根的存在，但是当所有的面板数据在二阶滞后时ADF=198.692（p=0.0000），可见滞后两期之后数据平稳，可以作为面板数据模型的计算。
（2）F检验和Hausman检验
面板数据模型分为混合效应模型、固定效应模型和随机效应模型，因此我们首先要判定是否是固定效应模型还是混合效应模型，判断固定效应和混合效应模型用F检验。
（4）模型讨论
首先，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNI）的贡献是正向的，符合现实的实情。
其次，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNI）的贡献的弹性大小排序为：农业贷款（AL）、财政支农（FA）、乡镇企业贷款（TEL），而且农业贷款（AL）对农村人均纯收入（RNI）的贡献度远远大于财政支农（FA）和乡镇企业贷款（TEL）对农村人均纯收入（RNI）的贡献度。可见若是要大幅度的提高农村人均纯收入（RNI），农业贷款（AL）是最好的行政政策。
第三，湖南、湖北、安徽、河南、山西、江西、黑龙江和吉林八个省份的个体固定效应大小不同，有正效应和负效应之分。个体固定效应为正效应的有湖北、江西、黑龙江和吉林；个体固定效应为负效应的有湖南、安徽、河南、山西。各个个体固定效应的大小也不相同，其由大到小的排序为：吉林、黑龙江、湖北、江西、湖南、山西、安徽、河南。
四、结论
通过上述研究可以得出如下结论：
1_是从整个看中部地区农村金融资源配置效率来看，配置效率总体偏低，农业贷款（AL）、乡镇企业贷款（TEL）和财政支农（FA）对农村人均纯收入（RNll的贡献是正向的，中部地区应加大农村金融扶持力度，促进中部农村经济的发展。
2.是从省际层面上看，資源配置的效率存在着较大差异，大部分省市农村经济的发展对农业贷款和财政支出依赖程度较高。可见若是要大幅度的提高农村人均纯收入（RNI），农业贷款（AL）是最好的行政政策。
3.中部地区八个省份的个体固定效应大小不同，有正负效应之分。个体固定效应值为负值的省份，一方面说明了农业信贷和财政农业支出为这些地区的农村经济增长做出了较大贡献；另一方面也暗含了这些省份资本市场或者其它形式的金融市场发展较为滞后，对经济的支持力度不够。