【摘 要】
：
收获是花生生产关键环节,用工量占整个生产过程的1/3,机械化收获水平是一个国家花生生产水平的重要体现.我国是主要的花生生产和出口大国,但由于花生机械化收获水平相对落后,导致花生出口的国际竞争力不强,因此筛选适合机械收获的高产优质花生品系十分重要.本研究针对花育917开展大区展示试验,结果表明花育917果柄强度为10.54 N,果柄—荚果脱落率达84.00％,荚果成熟率72.00％,荚果侧压破壳力>正压>立压.采用分段式收获:挖掘机地面落果率1.06％,埋果率1.67％;捡拾联合收获机荚果破碎率4.85％,
【机 构】
：
山东省花生研究所,山东 青岛 266100;农业农村部南京农业机械化研究所,江苏 南京 210014;烟台市农业技术推广中心,山东 烟台 264001
论文部分内容阅读
收获是花生生产关键环节,用工量占整个生产过程的1/3,机械化收获水平是一个国家花生生产水平的重要体现.我国是主要的花生生产和出口大国,但由于花生机械化收获水平相对落后,导致花生出口的国际竞争力不强,因此筛选适合机械收获的高产优质花生品系十分重要.本研究针对花育917开展大区展示试验,结果表明花育917果柄强度为10.54 N,果柄—荚果脱落率达84.00％,荚果成熟率72.00％,荚果侧压破壳力>正压>立压.采用分段式收获:挖掘机地面落果率1.06％,埋果率1.67％;捡拾联合收获机荚果破碎率4.85％,含杂率7.14％,总损失率4.11％,均符合花生收获机作业品质要求.该研究为培育筛选适宜机械化收获的花生品种提供了参考.
其他文献
为了获得氧化亚铁硫杆菌和氧化硫硫杆菌混合腐蚀菌的最佳细胞固定化条件,采用聚乙烯醇、海藻酸钠、Ca(NO3)2构成的包埋交联体系,运用Design expert进行响应面Box-Benhnker设计,对钙离子浓度、交联时间、交联转速等细胞固定化条件进行优化.结果显示在钙离子浓度为3％;交联时间60 min;交联转速120 rpm的细胞固定化条件下,亚铁氧化率达到77.3％.SEM表征其微观结构显示形成较好的孔隙结构.研究结果为铁、硫混合腐蚀菌的细胞固定化提供了依据.
铁氧化菌的固定化研究对铁氧化菌的应用具有重要借鉴意义.研究拟采用火山石作为固定化材料,提供一种高金属耐受性铁氧化菌的固定化颗粒.以Fe2+的氧化率为主要监测指标,通过响应面设计设试验探究火山石粒径、固定化时间、摇床转速对火山石固定化铁氧化菌的影响.结果表明:不同固定化条件下的Fe2+氧化率有显著差异,在火山石粒径为1.5 cm,摇床转速为120 rpm,固定化时间42 h条件下获得最高Fe2+氧化率96.58％.以SEM表征火山石固定铁氧化菌的固定化能力,SEM下清晰可见火山石携带大量铁氧化菌,进而证实火
桩长和桩径是复合地基设计中的重要参数,合理确定其取值,具有重要的现实意义.针对刚性基础下水泥土桩复合地基,引入有效长径比概念,应用三维非线性有限元方法,从地基变形角度系统分析了置换率、桩土模量比、下卧层与加固区模量比对刚性基础下桩有效长径比的影响.研究结果表明:刚性基础下水泥土桩的有效长径比主要取决于置换率,桩土模量比、下卧层与加固区模量比对其影响相对较小.
为提高好氧堆肥反应效率,初步搭建一套适用于好氧堆肥反应器内部环境的曝气量在线预测系统,实时监测堆肥状态,并准确预测曝气供氧量.该系统以STM32F103单片机为核心,完成数据的采集、运算和阀门控制;预测系统软件界面由MatlabAppDesigner设计,可以更直观的查看数据,了解好氧堆肥的状态.数据运算基于GA-BP神经网络的曝气供氧量预测模型,系统将好氧堆肥环境中的数据,通过无线网络实时输入到系统中并显示,进行运算、预测曝气供氧量,计算曝气速率,控制曝气阀门,使堆肥过程中有充足的氧气能加速反应堆的进程
通过建立耦合协调模型,选取了涉及经济、社会、生态、文化等方面的28个指标构建评价体系,对2009～2018年安徽省土地利用效益与城市活力耦合协调情况进行实证分析.研究发现:在研究期内,安徽省土地利用效益与城市活力两个子系统一直是高度耦合状态;协调等级由中度失调向初级协调转变.但是在整个研究期内,城市活力指数大于土地利用效益指数,所以总体发展类型是土地利用滞后性.因此,要加强土地利用方面的工作力度,力求安徽省各方面协调稳定发展.
通过建立一个两级生鲜农产品供应链系统,考虑零售商的风险规避性,在需求受新鲜度和价格的共同影响下,采用均值-CVaR的方法,分析了决策者分别在集中决策和分散决策下的最优订货量,并设计风险补偿机制对供应链进行协调.研究表明,风险补偿机制能部分协调供应链,实现帕累托改进.
分析黑龙江省杂粮产业发展的各影响因素对产业发展的影响程度,明确杂粮产业的发展方向,提出切合杂粮产业发展的建议,促进黑龙江省杂粮产业的可持续发展.采用主成分回归分析的方法,构建黑龙江省杂粮产业影响因素的回归模型,分析选取的影响因素对杂粮产业发展的影响程度.结果表明:化肥使用量、杂粮播种面积、杂粮产量、城镇居民人均可支配收入以及农业投资额占社会总固定投资额的比例这五个影响因素对带动杂粮产业的发展有显著的带动作用,其余影响因素带动作用不明显,但依然影响杂粮产业发展.因此,提出建立杂粮生产基地,提高杂粮生产的投入
花生是我国重要的油料作物,不同品种的花生含油率是不同的,因此需要对不同品种的花生进行分选.传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、浪费人力等问题,实用性较差.针对上述问题,本实验基于卷积神经网络提出一种多品类花生荚果识别模型.该模型基于经典的AlexNet网络模型,通过设置不同尺寸的卷积核提取更丰富的特征,去除局部响应归一化层,修改全连接层神经元连接个数等操作,设计了一种改进型AlexNet,基于改进型AlexNet对13种不同类型的花生荚果进行识别分类.原始AlexNet对13类花生荚果识
通过分析抗(感)北方根结线虫花生品种D029(中抗)、HY33(高感)在未接种(CK)、只接种北方根结线虫(M)、只接种黄曲霉菌(A)、接种北方根结线虫+黄曲霉菌(A+M)4种处理下的试验数据,明确北方根结线虫侵染花生荚果对果壳、籽仁黄曲霉菌侵染率及籽仁中黄曲霉毒素污染的影响.数据表明:①D029饱果M处理花生果壳黄曲霉菌侵染率极显著高于CK处理;HY33所有处理间不存在显著性差异;② 供试两个花生品种M处理花生籽仁黄曲霉菌侵染率显著高于CK处理;A+M处理花生籽仁黄曲霉菌侵染率显著高于A处理;③HY33
明确全球花生生产和贸易的时空变化对我国花生产业发展有重要指导意义.本研究用线性回归模型、集中度指数和优势指数对1961-2019年全球花生收获面积、单产、总产和进出口数据进行分析.结果表明:自1961年,全球花生生产和贸易规模持续扩大.中国、印度、尼日利亚、美国和苏丹是主产国,其总产占全球的70％,其中美国和印度相较中国分别具有效率和规模优势.全球花生出口竞争激烈,近年中国出口量全球占比下降;进口重心分散,中国进口量跃居全球第一.全球花生总产的增加将由依靠面积扩大转向单产提升.我国花生生产与全球主要生产国