【摘 要】
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射频导管消融手术已经开始成为一种常见的针对心律失常手术的治疗方案。从动态X线图像中自动跟踪导管尖端可以为计算机辅助诊断和导管三维姿态重构提供基础。本研究的目标是发展一种稳健的能够自动识别和跟踪消融大头电极导管的方法。为此,本文提出了一种结合阈值法和形态学运算识别消融大头电极导管尖端,然后利用光流法对动态X射线图像中消融大头电极导管尖端进行自动跟踪的方法。利用临床上34个动态X射线图像序列验证该算法
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射频导管消融手术已经开始成为一种常见的针对心律失常手术的治疗方案。从动态X线图像中自动跟踪导管尖端可以为计算机辅助诊断和导管三维姿态重构提供基础。本研究的目标是发展一种稳健的能够自动识别和跟踪消融大头电极导管的方法。为此,本文提出了一种结合阈值法和形态学运算识别消融大头电极导管尖端,然后利用光流法对动态X射线图像中消融大头电极导管尖端进行自动跟踪的方法。利用临床上34个动态X射线图像序列验证该算法,跟踪结果的平均误差为1.126 mm±0.748 mm,跟踪每帧图像耗时大约7 ms,因此该方法能比较
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