【摘 要】
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频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性.提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的
【机 构】
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中南大学软件学院,中南林业科技大学计算机与信息工程学院
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频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性.提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的时间差异性进行建模.进行约束处理时,通过差异性算子（DCSO）的使用能将可信度更高的频谱分配给认知用户,从而提高系统的总收益.对于冲突激烈的认知用户,使用公平性算子（FCSO）能够增加它们被分配频谱资源的可能性,从而提高系统的公平性效益.仿真实验表明,相较于传统的免疫克隆优化算法、颜色敏感算法和遗传算法,本算法能显著增加网络的总收益、可信度,提高
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