论文部分内容阅读
随着GIS和计算机技术的不断发展,空间数据插值应用越来越广,本文基于PM1污染物浓度数据,阐述了反距离加权插值法(IDW),普通克里格插值法(Kriging)和样条函数插值(SPLINE)三种空间插值方法的数学含义,并指出了各自的特点。在IDW插值图像中,在权重不同的情况下,变化比较大的地方出现在采样点属性值变化剧烈和频繁的区域。SPLINE(规则样条)是基于生成具有连续的二阶导数和最小平方曲率的插值方法。Kriging比其他二种方法灵活,参数限制更多。但不管用哪一种插值方法,空间插值不能代替观测数