不确定性下柔性分布式多能源发电系统扩展规划

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智能电网可利用需求侧资源为能源系统提供灵活性从而提高其效率。提出了一种分布式多能源发电(DMG)系统的运维和规划优化方法,旨在评估长期不确定性下运行和投资阶段的灵活性,并将其转化为随机混合整数线性规划。该方法综合了锅炉、热电联产、电动热泵和热能储存四者之间的能源供给关系,通过区域能源系统的DMG案例研究表明,与其他规划方法相比,所提方法可以降低预期成本和风险,从而潜在地增强了DMG系统的实用性。
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