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针对目前目标检测与跟踪算法实时性和精确性不高的问题,提出了一种新的算法.该法采用差分法分割检测目标,在混合高斯背景模型的基础上,通过检测目标的位置和颜色特征,并利用改进的Hough变换检测目标形状,找到与之匹配的目标轨迹,从而实现目标的准确跟踪.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度和跟踪效率,能够满足智能监控系统的实时性要求.