【摘 要】
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针对机械设备盲信号处理实践中,机械源信号数目大于多通道观测数目的欠定盲信号处理问题,将非高斯性的度量指标——负熵和经验模式分解引入机械设备的故障特征提取,提出基于
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针对机械设备盲信号处理实践中,机械源信号数目大于多通道观测数目的欠定盲信号处理问题,将非高斯性的度量指标——负熵和经验模式分解引入机械设备的故障特征提取,提出基于负熵的旋转机械盲信号处理方法,从而解决欠定的单通道机械盲信号处理问题。首先将机械设备的单通道观测信号经验模式分解,得到本征模函数,然后计算本征模函数的负熵值,并将负熵值依序组成负熵基特征向量,最后采用最小二乘支持向量机进行机械设备的模式判别和故障诊断。液压齿轮泵的盲信号处理试验表明,该方法的故障识别率达到了93%以上,表明该方法是可以应用于机械盲
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