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示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。而自组织竞争神经网络结构简单,可以通过自身训练,实现对油井故障的自动分类。该神经网络模型的训练速度快,而且诊断的准确性更高。该方法已在江苏油田的实际应用中取得了良好的效果。
基于特征值提取与神经网络的抽油井故障诊断
【摘 要】
：
示功图特征值提取是在功图数据中挑选具有代表性的数据,经过计算处理得到最有效的特征值,作为故障诊断系统中神经网络的输入。而自组织竞争神经网络结构简单,可以通过自身训
【机 构】
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河海大学江苏南京210000
【出 处】
：
电子设计工程
【发表日期】
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2014年02期
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