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基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识
基于美尔倒谱系数和复杂性的语种辨识
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:competent110
【摘 要】
:
提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传
【作 者】
:
庞全
陈晨方
杨翠容
【机 构】
:
杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2008年19期
【关键词】
:
语种辨识
复杂性
标准矢量量化
language identification complexity standard vector quantization
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提出一种在传统提取MFCC特征的基础上增加复杂性特征的方法,利用OGI-TS电话语音库对该方法进行性能测试,比较、分析英语、汉语、日语3个语种的识别效果,结果表明,该方法相对于传统方法能明显提高语种识别的准确性和鲁棒性。
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