【摘 要】
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表情符类似于人际交流中的非言语成分（如姿态、面部表情），它能与文本相互交互、相互作用，共同完成社交媒体的情感信息表达。从交互的、动态的角度研究表情符与文本的情感交互机制。基于信息处理的视角提出五类情感交互类别：情感表达、矛盾表达、情感增加、情感减缓、非情感交互。从微博采集并标注10 042条表情符与文本交互语料，统计分析发现：1)表情符对文本的情感影响较大，其中使得文本情感极性发生改变占比达40%
【基金项目】
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教育部人文社科项目（19YJAZH070）； 湖北省教育厅哲学社会科学研究项目（21Y210）；
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表情符类似于人际交流中的非言语成分（如姿态、面部表情），它能与文本相互交互、相互作用，共同完成社交媒体的情感信息表达。从交互的、动态的角度研究表情符与文本的情感交互机制。基于信息处理的视角提出五类情感交互类别：情感表达、矛盾表达、情感增加、情感减缓、非情感交互。从微博采集并标注10 042条表情符与文本交互语料，统计分析发现：1)表情符对文本的情感影响较大，其中使得文本情感极性发生改变占比达40%，情感极性与强度都发生改占比达88%；2)不同的表情符与文本的交互类别分布是不同的；3)词云分析显示不同表情符所对应的上下文是不同的。
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