【摘 要】
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地层微电阻率扫描成像测井(FMI)经数据处理后的彩色图像是测井解释与地质信息评价的重要依据,但由于FMI井下仪器生成的测井图像中存在一定规律性的空白带,这对测井解释人员利用FMI图像观察与提取地质信息有一定的影响。若FMI图像空白带较宽时,插值法等基于结构修复方法适用效果不佳,因此,采用基于纹理的图像修复方法,即Criminisi算法。传统的Criminisi算法在修复后期会出现错误匹配的情况,根据不同地层特征引入相应的梯度变量和优化修复置信度的改进方法,能够实现先修复边缘、结构更加完整,使井壁电成像图像
【机 构】
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油气藏地质及开发工程国家重点实验室（西南石油大学）,西南石油大学地球科学与技术学院,中国地质大学构造与油气资源教育部重点实验室,中石化胜利油田勘探开发研究院,中国石油西南油气田公司页岩气研究院,中国石
【基金项目】
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中国石油-西南石油大学创新联合体科技合作项目“川南深层与昭通中浅层海相页岩气规模效益开发关键技术研究”(2020CX020000),国家科技重大专项课题“致密油有效储层表征技术”(2017ZX05072-002),高等学校学科创新引智计划(111计划)“深层海相页岩气高效开发学科创新引智基地”(DI8016),构造与油气资源教育部重点实验室开放基金“湖相页岩油储层微-纳米孔隙结构及有效性测井解释方
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地层微电阻率扫描成像测井(FMI)经数据处理后的彩色图像是测井解释与地质信息评价的重要依据,但由于FMI井下仪器生成的测井图像中存在一定规律性的空白带,这对测井解释人员利用FMI图像观察与提取地质信息有一定的影响。若FMI图像空白带较宽时,插值法等基于结构修复方法适用效果不佳,因此,采用基于纹理的图像修复方法,即Criminisi算法。传统的Criminisi算法在修复后期会出现错误匹配的情况,根据不同地层特征引入相应的梯度变量和优化修复置信度的改进方法,能够实现先修复边缘、结构更加完整,使井壁电成像图像
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美国塔尔萨大学(The University of Tulsa)和沙特阿美公司(Saudi Aramco)合作开发出新一代用于钻井过程中测量温度和压力的无线激活微芯片(简称微芯片),可用于分布式井下温度和压力的高效测量,该微芯片采用微型无线充电和轻质保护材料等先进技术提高其可靠性、耐用性以及回收率,目前已在实验室和现场进行了测试和评估.
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