基于模糊神经网络的瓦斯监测系统设计

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介绍了智能算法以及在瓦斯监测系统中的应用,包括运用模糊神经网络对瓦斯泄漏信号进行处理,降低瓦斯监测系统的误报率,采用 ARM 处理器作为硬件平台和传感器来实现一个瓦斯监测系统。把神经网络和模糊控制结合起来,将信号模糊化后送入神经网络处理。系统功能的实现为矿井安全提供了重要保障,有广阔的应用前景。 This paper introduces the intelligent algorithm and its application in gas monitoring system. It includes using fuzzy neural network to process gas leakage signal, reducing the false alarm rate of gas monitoring system, using ARM processor as hardware platform and sensor to realize a gas monitoring system. The neural network and fuzzy control together, the signal fuzzy into the neural network processing. The realization of system functions has provided an important guarantee for mine safety and has broad application prospects.
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