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在计算机兴起的信息时代,数字视频图像成为信息传播的主要媒介,利用计算机和手机等设备可以更加快速的获取信息~([1])。视觉显著度的研究,可以更好地适应当下对于视频图像处理的需求,有效地提取出有用的信息,让视频图像变得适用性更强,用途更广~([2])。因此论文采用了四种显著度算法运行得到的结果进行分析,得出各算法的优劣势。根据实验得到的结果显示,基于频率域的算法模型计算速度快,模型简单,稍有优势,基于像素域的算法运行时间长,部分模型较为复杂。综合结果显示,基于频率域的算法模型耗时大约在10s左右,基于