高校智慧迎新解决方案研究

来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiazaiyigeshishi
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着高校招生人数的快速增长,如何提高迎新的工作效率,为新生和家长提供准确、细致、便捷的服务,成为招录新生后的第一项重要工作。该文通过对该院数字化迎新工作经验的总结和提炼,将人工智能、人脸识别等先进的信息技术与校园迎新完美融合,逐步实现数字迎新向智慧迎新的转变。
其他文献
摘要:随着医疗体系的不断完善,医院诊疗服务等方面也在不断优化和进步,因此对医院后勤综合管理提出了新的需求。医院的后勤综合管理能力,关系到医院各项事务的运行效率和质量保障。本文从医院后勤智能化综合管理平台优势作为切入点,从后勤平台管理框架和平台功能模块两方面详细分析了后勤智能综合管理平台的建构,最后对后勤智能综合管理平台的前景进行展望,以期对医院的现代化改革和智能化发展起到抛砖引玉之功效。  关键词
针对三极管放大电路分析过程比较抽象的特点,利用Multisim仿真软件完成对三极管基本共射放大电路静态工作点的选取、直流分析、动态分析,直观地展现三极管放大电路的工作原理;应用Multisim温度扫描功能,评估基本共射放大电路工作性能静态工作点的温度漂移以及温度对输出波形的影响,同时展示了具有负反馈作用的分压式偏置放大电路输出波形基本与温度无关的特性.
对于视频场景中的一些异常行为(暴力行为)识别技术,本文重点研究深度学习邻接层间的度量机制和跨层学习方法,建立深度暴力特征网络框架,以及研究基于改进的稀疏表达分类的检测框架,实现进一步提升识别能力并达到实际监控应用。
Bootstrap框架常被用于响应式网页设计,是一款优秀的前端开发框架.Bootstrap框架以LESS为基础,应用了包括HTML、CSS、Javascript、jQuery等多种技术来实现移动端响应式Web的开发,其本身在简洁灵活的同时又具备了强大的可拓展性,因而能够在响应式Web设计中得到充分应用.基于此,该文将围绕Bootstrap框架在响应式Web设计中的应用展开分析.
信息时代各种新兴技术得到空前发展,计算机网络技术进入高速发展阶段,智能化图像处理技术被广泛应用到人类生活中。随着计算机图像处理技术应用领域不断拓展,人类对该技术的应用也逐渐成熟。本文通过简要分析计算机图像概念和分类,为研究图像技术在不同领域应用提供依据,并深入探讨图像处理技术在各方面的应用,希望能够提高计算机图像处理技术应用效率。
摘要:当今互联网时代随着大数据、云计算、物联网等技术及软硬件资源的积累和提升,人工智能进入了快速发展阶段。在传统电子商务领域,人工智能技术成为了助推销量增长和优化电商运营的强大推手。而直播电商的出现,使电子商务从以“产品”为核心的“图文时代”升级到了以“人”为核心的“直播时代”,再次重构“人——货——场”。将人工智能应用于直播电商,必定会对直播电商的发展带来革命性的变化。笔者从人工智能的技术要点出
随着社会的进步,寻找丢失人口问题在一定程度上得到了解决,但是仍存在走失人口无法进行身份确认等问题.区块链最核心的特点就是非实名化和去中心化,因此区块链技术对比其他技术而言,其更适合应用于走失人口身份认证的场景.该文首先阐述了走失人口寻回后身份认证困难的问题.其次,针对该问题提出了一种基于区块链与生物特征检测相结合的走失者身份认证模型,对模型的各个部分进行了定义及描述.最后,分析了此模型的研究做出了总结.
摘要:本文以树莓派为开发平台,选用MPU9250加速度传感器获取机械设备的振动信号,设计一种机械设备的实时振动检测方法。设备旋转部件的故障表现为旋转频率的谐波成分,利用傅里叶分析将信号从时域信号分解为频域信号,构建信号的频谱图,从中鉴别出信号是否包含故障信号的频率成分。利用Python语言和QT图形GUI模块,实现软件系统。  关键词:振动信号;树莓派;MPU9250;服务器  中图分类号:TP3
摘要:在新的时代背景下,高校应该聚焦新时代对人才培养的新需求,强化以能力为先的人才培养理念,将教育信息化作为教育系统性改革的内生力量。促进高等院校教育教学信息化深化改革是教育部对现代化教育发展的重要指导思想,所以为了提升高校教育教学管理效率和质量,应该进一步提升信息化管理水平。文章首先阐述了高校信息化管理的重要性,然后对高校实施信息化管理的策略进行分析,为推动高校信息化改革的深化发展提供参考。  
在我国经济发展进行转型进入新常态的背景下,科技和金融的有机融合实际上是生产力与竞争力的结合,党的十九届五中全会上强调,把科技自立自强作为国家发展的战略支撑,并把完善科技创新体制机制作为坚持创新驱动发展、全面塑造发展新优秀的重要内容.本文以皖北地区为研究对象,选取2015-2019年间的科技金融投入产出指标,采用DEA-BCC和DEA-Malmquist指数模型从个体静态和整体动态对皖北地区城市的科技金融效率进行测度实证分析,研究皖北城市科技金融发展效率和差异,针对性地提出皖北城市科技金融发展的意见和建议,