【摘 要】
：
针对桩海潜山下古生界断裂复杂、剥蚀严重的海相碳酸盐岩地层对比困难的情况,充分利用测井、录井、地震结合,运用层序地层理论与基准面旋回分析方法,精细地层识别,指出了桩海潜山下古生界3个区域和局部不整合面在地震上的上超、削截、顶超、下超等反射特征,系统分析总结了桩海潜山下古生界各层系进一步精细层序对比划分的钻井、录井、测井以及沉积上表现特点,为进一步研究地层、储层空间展布规律奠定了基础.
论文部分内容阅读
针对桩海潜山下古生界断裂复杂、剥蚀严重的海相碳酸盐岩地层对比困难的情况,充分利用测井、录井、地震结合,运用层序地层理论与基准面旋回分析方法,精细地层识别,指出了桩海潜山下古生界3个区域和局部不整合面在地震上的上超、削截、顶超、下超等反射特征,系统分析总结了桩海潜山下古生界各层系进一步精细层序对比划分的钻井、录井、测井以及沉积上表现特点,为进一步研究地层、储层空间展布规律奠定了基础.
其他文献
胜利油田东部陆上探区地表以平原为主,区内多分布有大型的饮用水水库.水库内的地震勘探工作受制于激发问题没有得到很好的解决,造成了资料缺失.近两年来,在水库中引入大功率电火花震源进行激发,电火花震源的激发效果受发射能量和放电电极沉入水中深度等因素影响,本文分析对比了电火花震源不同发射能量和电极沉水深度的试验单炮,结果表明:资料品质随着输出能量的增加而变好;在电极沉入水中2 m时激发效果最好,从而确定了
利用2005年1月—2009年12月DEMETER卫星观测的极低频/甚低频(ELF/VLF)40 Hz～6 kHz频段的电场功率谱密度数据,对空间天气平静期间(D_(st)>-30 nT,K_p<3)东北亚地区(105°E—145°E;38°N—58°N)电离层电场背景场变化特征进行统计研究.研究发现夜侧不同年份的相同月份、相同频段的电场分布特征有较高相似度,昼侧相似度不如夜侧;不同年份的相同月份
针对鄂尔多斯盆地马岭地区长8低渗透砂岩储层的微观非均质性强、微观孔隙结构复杂、可动流体的饱和度低以及流体分布特征差异性明显等问题,利用核磁共振技术对该研究区储层的可动流体进行定量评价,辅助以常规物性、图像孔隙、铸体薄片、扫描电镜、高压压汞和恒速压汞等微观实验分析可动流体的变化特征及差异性成因.研究结果表明:研究区砂岩类型主要为岩屑长石质砂岩;孔隙类型主要为微孔以及溶孔-粒间孔;储层物性越好,可动流
针对多源地震采集技术中的混采数据分离,提出了一种时间窗边线检测和多级中值滤波方法.该方法利用了伪分离记录在非共炮点域,混叠噪声呈随机分布的特性.首先设计一个合适的时间窗口并且设定时间窗边线阈值,然后对转换到非共炮点域的伪分离记录进行检测,对不满足阈值条件的窗内记录进行滤除,接着对伪分离记录进行多级中值滤波,进一步压制残余噪声,并且利用时间窗边线检测和多级中值滤波对过滤信号进行有效信号提取,最后把伪
本文基于经典弹性参数表征的各向异性射线追踪系统,结合时间域高斯束偏移降低积分维度的高效运算优势,针对常规算法影响计算效率的问题,实现了适于各向异性介质的时间域高斯束偏移.本文利用各向异性Sub-Sag模型验证各向异性介质时间域高斯束方法的正确性.国际标准各向异性SEG/Hess模型测试结果表明,同传统频率域各向异性介质高斯束偏移方法对比,本文方法在运算速度和适应性方面有很大优势,更适合于在地层各向
随着非常规油气藏的开发,微地震监测技术应用越来越广泛.其中,地面微地震监测技术具有成本低、不受监测井条件影响、覆盖范围大、监测站点布置灵活等特点.但相较于井中微地震监测,其接收到的信号受环境噪声及周边地表条件影响较大,而地面微地震资料的好坏又直接影响着后续的微震事件定位及解释工作,因此提高地面微地震信噪比尤为重要.地面微地震监测接收到的信号存在较多的单频干扰、异常振幅等噪声,本文有针对性的提出了单
压缩感知是一种新的地震数据表征框架,能够利用信号的稀疏性代替频带宽度更好地进行信号描述,为地震数据重建提供了有力的理论基础.本文在压缩感知理论框架下,构建了基于Shearlet稀疏变换基的地震数据重建算法,利用快速凸集投影(FPOCS)算法和指数阈值模型求取最优解,并采用地震数据指标参数(信噪比、峰值信噪比以及结构相似性)对重建结果进行定量评价.数值测试结果验证了本文方法的正确性和实用性,与Fou
常规的确定性反演存在垂向分辨率较低的缺陷,而随机反演方法可以充分利用井数据来提高分辨率.相比叠后地震反演方法,叠前地震反演能够获得更多的储层信息,有利于改善储层描述的精度.结合随机反演和叠前反演两种各具优势的反演方法,本文研究了一种基于贝叶斯理论构建的叠前地震随机反演方法.在算法的实现方面,首先应用快速傅里叶滑动平均模拟(FFT-MA)算法和逐渐变形算法(GDM)来获取先验信息,以此来减少计算量并
本文提出了一种散射波场的卷积神经网络深度学习反演成像方法.我们提出了三种散射距离场概念,由此成功地实现了三种卷积神经网络的深度学习训练及其反演.经过训练的三个CNN网络都可以应用于各种十分复杂的地震散射波场的反演,具有良好、稳健的反演能力和泛化能力且三种反演结果各具特色可以相互借鉴.将散射波场输入CNN网络后得到的输出(反演结果)图像非常直观容易辨识,可以大致辨识出测试模型中各散射点的准确位置,可
随着全球气候变化和国家经济社会快速发展,暴露出我国水文地质资料数据存在着更新不及时、精度低和数字化程度发展不平衡、空白区域多、与现实状况差异大等问题,严重影响国家经济社会发展、国防和军队建设.为此,通过大量调研分析,提出了制定国家水资源发展战略、合理利用地下水资源、保护治理水生态环境、支援国防和军队建设等更新完善水文地质资料四个方面的现实需求,并针对存在问题和需求,提出了加快水文地质资料更新完善进