本文作者简介
　　网名醒客（Thinker）,资深软件架构师，关注技术和产业发展战略。
　　
　　搜索引擎是当前互联网热门话题，从业者以搜索为谈资犹如90年代言必称dot com。
　　
　　网络始于搜索
　　互联网初期，信息量比较少，人们对索引式互联网服务的需要并不强烈。
　　随着信息的多元化，人们需要对建立秩序，避免淹没在海量信息之中。20世纪90年代，雅虎开始提供分类为特点的信息索引服务，这是第一次建立互联网信息秩序的，随着信息量的快速增长，基于人工分类的信息索引服务逐渐难以满足用户的需要。
　　Google为代表的搜索引擎，代替雅虎为代表分类信息索引，成为互联网秩序新的提供者，这是搜索引擎流行的深层驱动力。通过搜索引擎，用户得到与关键词匹配的信息，与分类相比，具有更大的方便性和灵活性，而且信息是服务器从各个网站自动抓过来的（蜘蛛或者机器人），效率比人工要高很多，在海量的互联网信息中，搜索引擎成为导航者。
　　
　　Google的烦恼
　　看上去都是搜索，对于人们的不同应用却有着不同的要求，当要检索某个作者在互联网上有多少引用量（也就是出现的频率）时，你希望搜索引擎能够提供覆盖互联网尽可能多的数量，而对结果的具体内容，并不关心；当要检索某个公开活动的日程时，你希望能够直接查询到举办方的日程表页面，而不关心其他网站的引用信息；当要检索某一项技术的资料或者方案时，你希望能按照质量好的方案能够排在前面供你选择。
　　不久前，Google等搜索引擎公司开始提供本地信息搜索，表面看上去，本地搜索就是把搜索引擎的检索范围从互联网延伸到本地计算机，而实际上，这两种搜索有着很大的区别，本地搜索更多是你已知（或者应该知道）的搜索，网络搜索更多是对未知的搜索。
　　所有不同需要的查询，现在都由通用型的搜索引擎来满足，一个文本输入框，一个搜索按钮，Google的搜索界面成了搜索引擎服务的标板。
　　随着网络服务的深入，通用型搜索引擎已不能良好地服务用户，一方面是搜索引擎热潮，另一方面，搜索引擎却越来越不适应互联网信息检索的需要，Google、百度等提供的数以万计的查询结果，看上去很好，想找到合适的结果，却比较难，由搜索引擎提供的信息秩序，并不能满足互联网发展的要求，只是目前，还没有更好的方式。
　　
　　垂直搜索时代
　　4月15日参加新浪IT沙龙项目秀的时候，笔者看到“搜what”网站提供了一种基于黄页、航班查询、祝福语、歌曲、绿色食品等查询服务。
　　这通常被人们称作垂直搜索，搜what提供的是垂直搜索的技术引擎。与通用搜索相比，垂直搜索限制了搜索范围，不过，并不是所有的垂直范围加在一起就等同于通用搜索。
　　传统的基于文本比对的搜索，正在进一步深入发展，整体上说，涉及如下几大方面：
　　搜索对象的变化，松散文本到数据结构化。举个例子说，假如你正在查询航班，你输入“上海”的时候，结果不会是“说上海话”中的“上海”，系统知道寻找地址而不是其他，这时候，航班信息中的地址信息（如：上海）转移到别的地方将不再具有相同的含义，这是数据结构化，其含义不仅由文本，而且与所处位置相关。
　　搜索方法的变化，从文本比较到含义（语义）检索。搜索不再是简单的文本比对，而是基于文本真实含义的理解，例如：通常检索“牛”的时候，天牛的“牛”还是蜗牛的“牛”，都是潜在的匹配目标，这是根据文本信息比对的结果，如果引入“牛”含义，那么“蜗牛”就会排斥在外，同时，有“最重要的农耕动物”意思而不包含“牛”的内容也将是待选目标。
　　
　　搜索以人为本
　　在互联网传媒时期，传播的是公众信息，这些信息与具体人的关联性不大，比如：本届奥运会的赛程，谁是国家足球队教练。还包括公共的知识体系，比如：牛顿定律，互联网的TCP/IP协议。
　　越来越多的非公众信息与公共知识体系的内容出现在互联网上。昨天晚上饭店的订餐单，前天下午去浦东机场的保险单号码，一个新开张的互联网公司开发的一套公司软件协议，这些信息如果不和具体人相关，无法想象我们将怎么淹没在信息的海洋中，鼓吹搜索结果一万甚至一百万显然是个黑色幽默。
　　与其说搜索垂直化，还不如说搜索的纵深化，当前，机器智能的发展离人们使用目标有比较大的差距，如果通用的角度提供纵深化搜索服务，技术近期内还不能很好地实现上面的转变。
　　垂直搜索比通用搜索更深入，非常依赖对相关行业的知识分析，也就是说，只有对一个行业的资料内容做过大量的分析才能做到有效搜索，而这种分析如果不借助人，将会是很复杂的一个过程，因此，垂直搜索通常将范围限制在一个具体场景中，以降低技术实现的难度。
　　搜索未来到底沿着什么样的方向，非常的不确定，确定的是，搜索的未来在于越来越精确。