【摘 要】
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本论述提出了一种对振动混合信号进行分离,将其划归至各个信号源的算法。该算法通过对混合信号进行快速傅里叶变换(FFT),再比对所获得的各频率分量的幅值来进行对混合观测信
【基金项目】
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沈阳市科技计划项目(项目编号:Y17-2-008;18-004-2-27)
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本论述提出了一种对振动混合信号进行分离,将其划归至各个信号源的算法。该算法通过对混合信号进行快速傅里叶变换(FFT),再比对所获得的各频率分量的幅值来进行对混合观测信号的分离。对于满足频域稀疏假设的混合观测信号,该算法能够获得较为良好的分离效果。对于瞬时、卷积、适定、欠定等多种不同的信号混合方式,经该算法分离所得的结果信号与源信号的相关系数均能达到0.85,个别超过0.9。而若能准确获得信号的周期,并对混合观测信号进行整周期截断,则分离计算结果与源信号的相关系数可达0.95以上。
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