改进的粒子群算法优化TSFNN的交通流预测

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zly13631743
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为提高T-S模糊神经网络在交通流量预测的准确性,提出了一种改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法。该算法利用改进粒子群算法通过群体极值进行t分布变异,使算法跳出局部收敛,使用改进的粒子群算法优化T-S模糊神经网络,能够优化网络参数配置,进而提高网络的预测精度。利用优化后的T-S模糊神经网络对实测交通流量进行预测,实验仿真表明优化的T-S模糊神经网络可有效提高交通流量预测精度,减小预测误差。
其他文献
针对匹配追踪类算法要求稀疏度作先验条件的不足,提出压缩采样自适应匹配追踪(CoSaAMP)新算法。结合完备的冗余字典,算法在稀疏度未知时,可以通过自适应调整可变步长逐步逼近信道
高中物理静电场中的图象类问题形式多样.场源可能是点电荷、等量的同种(异种)电荷、带电平板等.知识点涉及加速度、静电场、电场强度、电势、电势能、电势差等.解答该类题型的
为解决变光照下人脸识别的识别率低问题,提出一种最佳相关滤波和2DPCA相融合的光照人脸识别方法。通过采用特定类2DPCA重构人脸图像,生成一对相关滤波器;测试人脸图像通过相关性滤器将投影到二维子空间中,并根据预先设定的峰旁瓣比阈值进行人脸识别;最后采用PIE和YaleB人脸库进行仿真实验。相比其他人脸识别方法,该方法获得了更高的人脸识别率,鲁棒性更强。
构造法就是在原有知识的基础上,通过构造辅助条件,并利用其特殊性来解决问题.通过构造能够将问题简化,帮助学生理清思路.
对概念的理解是否透彻是能否灵活掌握相关知识的关键.函数是高中数学主干内容之一,与其相关的解题思想,贯穿于整个高中数学学习的始终.在函数内容的学习中,若对一些形同质异的概念
平面向量具有代数与几何的双重特征,是联系诸多数学知识的纽带,因此平面向量与三角、函数、解析几何以及不等式的创新交会成为高考对该知识点考查的必然趋势.1平面向量与三角
从国际层面角度看,全球知识信息爆炸式增长,各国对高智力人才和科技创新人才的竞争尤为激烈.2016年3月5日,习近平总书记在参加上海代表团审议时再度指出,要以更加开放的视野
为了对石油钻机司钻控制房人机界面进行科学的评价,在确定其评价指标的基础上,运用Fuzzy AHP(模糊-层次分析)综合评价法实现了定性指标的定量转换,建立了石油钻机司钻控制房人机界
搜索引擎在多成员搜索引擎搜索结果的整合过程中,搜索结果的排序在很大程度上决定着元搜索引擎的服务质量。为了实现搜索结果的有效整合,目前技术主要结合查询请求、文档内容、
中学化学教育是基础教育的重要组成部分,结合化学学科的特点和内容,在教学中渗透民族教育,是对民族教育课程的有益补充,也是课程目标中爱国主义教育的要求.收集、整理和挖掘