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向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序彩色形态学算子相比,实验结果表明算法具有出色的向量保持能力,显示出更优的降噪与图像分割性能。
基于改进词典序的彩色图像形态学研究
【摘 要】
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向量排序是彩色形态学应用中的关键问题。针对传统词典序中过度优先第一维向量的不足,提出一种基于α模数的一般词典序方法,能任意调整量化函数,降低排列在先的分量作用。将其应用到彩色图像处理中,与传统的词典序彩色形态学算子相比,实验结果表明算法具有出色的向量保持能力,显示出更优的降噪与图像分割性能。
【机 构】
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湘潭大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年33期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金（No.06JJ5112）,湖南省教育厅项目（No.10C1266）.
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