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本文提出一种基于注意力相关脑电分析的注意力状态识别方法,利用共同空间模式（CSP）滤波、通过自回归算法计算功率谱、进而采用统计分析选取差异明显的特征向量、并采用支持向量机（SVM）进行分类。实验表明,该方法可以有效分类注意力状态。
注意力状态识别方法研究
【摘 要】
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本文提出一种基于注意力相关脑电分析的注意力状态识别方法,利用共同空间模式（CSP）滤波、通过自回归算法计算功率谱、进而采用统计分析选取差异明显的特征向量、并采用支持向量
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2017年10期
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