【摘 要】
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针对直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测时,测量、通信等误差的出现导致预测精度降低的问题,提出了一种运用经验模态分解技术确定元胞负荷最大值
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,国网吉林供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51177009)
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针对直接使用元胞负荷实测数据中的年最大值进行城市电网空间负荷预测时,测量、通信等误差的出现导致预测精度降低的问题,提出了一种运用经验模态分解技术确定元胞负荷最大值的数据预处理方法.该方法通过分析元胞历史负荷数据,结合经验模态分解技术将各元胞负荷序列进行分解,根据分解得到的一系列本征模态函数建立滤取机制,据此将表征元胞负荷基本信息的规律性与趋势性的部分本征模态函数重构作为主体分量,刻画元胞负荷随机波动性的部分本征模态函数重构作为高频分量,进而剔除高频分量来抑制随机波动性带来的不利影响,以主体分量中的最大值为
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