基于灵敏度分析与神经网络算法的互联电力系统联络线功率调整方法

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基于灵敏度分析与神经网络,提出了一种互联电力系统联络线功率调整的新方法。通过运用BPA软件获取适当的神经网络模型数据样本,不同电厂相对于联络线的灵敏度系数可运用BP神经网络算法进行求导计算。搭建了新的联络线功率调整分析模型,并虑及了与联络线弱联或非联电厂之间的发电功率协调问题。采用含有不同区域电厂的IEEE-30节点系统对新建模型进行仿真,并与采用其他文献研究方法的仿真结果进行比较,验证了该方法的有效性和实用性。
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