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目前已有的犯罪热点分析方式是通过计算犯罪率或使用空间聚类方法,这些方法没有有效的利用时间信息,无法准确反映犯罪分布特征,且很难灵活地从不同层级去判断热点,同时在地图中进行实时渲染。本文采用基于时空数据场的层次聚类算法分析假币收缴数据,挖掘犯罪热点,设计并实现了假币犯罪热点区域探测系统,通过时空数据场理论可以充分融合时空信息,而层次聚类算法可以实现分级聚类,从而满足警方不同层级查看热点区域的需求。