雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察

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目的:探索雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察。方法:收集我院2015 年4 月到2017 年5 月的腺体科的内分泌临床数据,建立logistic 回归模型,分析内分泌激素与乳腺疾病的关联性。结果:激素E2、FSH、LH、P、T、PRL 与乳腺癌呈正相关关系,激素E2、FSH、LH、P、T、PRL 的似然估计值越高,患乳腺癌的可能性越大。乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL 水平显著高于对照组。是乳腺癌的危险因素。。结论:乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL 建立的回归模型
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