【摘 要】
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洪水事件一般具有多个特征属性,多变量联合分析可以全面分析洪水过程的统计特征。本文依据Copula函数,建立考虑定量和非定量历史洪水的不连续序列峰量联合洪水频率分析模型,
【机 构】
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南京大学地球科学与工程学院水科学系,安徽省水利水电勘测设计研究总院有限公司
【基金项目】
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第二次青藏高原综合科学考察研究资助(2019QZKK0203),国家自然科学基金(41571017,91647203)。
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洪水事件一般具有多个特征属性,多变量联合分析可以全面分析洪水过程的统计特征。本文依据Copula函数,建立考虑定量和非定量历史洪水的不连续序列峰量联合洪水频率分析模型,选用遗传算法对模型参数进行寻优,并采用最可能组合法和同频率组合法计算不同重现期设计洪水,通过变化置信区间分析历史洪水不确定性变化对参数估计与设计洪水的影响。以长江干流宜昌水文站为研究案例,结果表明,将历史洪水考虑为不定量时,其参数估计结果更为合理,更符合洪峰和时段洪量之间的关系。设计洪水值随着历史洪水置信区间的增加而降低,并随着重现期的增加
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