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粒子群优化算法（ PSO）由于其原理简单、较易实现等特点，得到广泛研究和应用。为加快优化速度，提高收敛精度，文中提出基于PSO的队伍演化算法。该算法将优化过程分为两个阶段：第一阶段为保持多样性，把队员分成若干个初级队伍并行优化，形成高级队伍；后一阶段为提高收敛速度，仅优化高级队伍。在整个优化过程中，根据评估队员所取得的成绩，动态控制队员的调整步长和最大调整空间，同时产生教练组，为队员的进步方向提供指导。通过高维多峰测试函数进行测试对比，验证文中算法的优越性和有效性。