【摘 要】
：
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行收盘价格趋势预测分析。通过ARIMA模型、LSTM模型对股价走势进行预测。经过实证研究,结合误差指标和交易绩效等展示模型预测精度和预测效果,最后得出基于LSTM模型的深度神经网络模型具有较好的预测精度。并且通过使用多种深度学习方法,从金融市场的历史交易数据中发现当前市场中潜在的获利机会,指导机构和个人投资者进行更好的投资。
论文部分内容阅读
股票市场是金融市场的重要组成部分,与经济的发展密切相关。对于股票价格的各种分析预测问题伴随着金融市场的建立一直存在,为此使用上证A股50的历史交易数据作为研究对象,对其进行收盘价格趋势预测分析。通过ARIMA模型、LSTM模型对股价走势进行预测。经过实证研究,结合误差指标和交易绩效等展示模型预测精度和预测效果,最后得出基于LSTM模型的深度神经网络模型具有较好的预测精度。并且通过使用多种深度学习方法,从金融市场的历史交易数据中发现当前市场中潜在的获利机会,指导机构和个人投资者进行更好的投资。
其他文献
信息化建设是一个系统性工程,特别是在制药行业,更是需要考虑法规、质量与效率等诸多方面因素,因此信息化建设的步伐相比其他行业要缓慢很多。但面对国际形势和国家政策对制药行业成本和质量要求的快速提升,信息化建设是每个制药企业亟待进行的一项重要的工作。基于西门子WinCC系统进行深度二次开发,通过WebUX和用户归档功能,设计了一套B/S架构的制药生产信息化系统,实现了生产计划、生产过程、设备与仪表数据、设备与备件管理的数字化、可视化以及统计分析,最终将数据与BI系统对接进行可视化的生产全过程信息化管理,是一种高
基于视频的行人再识别是以视频序列为基础对不同摄像机下的同一行人进行匹配。提出了一种基于全局上下文注意力机制的行人再识别算法,该算法使用卷积神经网络获取视频序列中单张图片的特征,并通过注意力机制融合图片间的相关信息。经过实验验证,该方法在有效提升识别率的同时降低了网络训练时的显存占用。
目前大多数数字图像隐写方案都基于无损信道传输设计,含密图像一旦经过有损传输,秘密信息便不能正确提取。但是在网络传输中,出于带宽与存储成本考虑,数字图像传输经常是有损的。因此对有损传输具有鲁棒性的数字图像隐写方案应该被考虑。提出了一种用于JPEG格式图像的抗减半降采样处理的鲁棒隐写方案。发送方图像经过提出的调整方法增强,在减半缩放处理后恰为已经嵌入秘密信息的接收方图像,从而可以使用与嵌入方法对应的提取方法进行秘密信息的无损提取。实验表明经该方法调整后的发送方图像具有抵抗减半降采样处理的鲁棒性,同时保持了接收
针对房屋在日常中会遇到的安全使用问题,设计实现了一套基于WSN的智能家居监测服务平台,能够实时监测家庭内部的环境的基本情况,为家人带来舒心的生活环境。系统设备主要通过ZigBee进行内部网通信传输采集的数据,通过树莓派搭建本地服务中心进行局域网管理,在有网络的环境中能够自动地将数据备份到服务器中。当系统监测到家庭的环境变化时会对户主进行及时的安全提示,主要介绍了此套平台架构的设计思路。
足球是世界上最受欢迎的运动之一,大量的人通过电视或者互联网来观看足球比赛。一场足球比赛通常需要90分钟,但是一些观众可能只想观看这场比赛中的精彩场面来节省时间。为了解决这个问题,设计了一个基于深度学习的足球赛事视频动作识别系统,该系统可以识别足球比赛中红黄牌和射门等关键动作,这些动作可以作为足球比赛中的精彩片段。该系统利用了目标检测、人体姿态估计以及动作识别的方法来识别关键动作,以生成足球赛事视频
乳腺癌位居女性恶性肿瘤第一位,严重威胁广大女性的生命健康。考虑到现有的癌症诊断缺少更深层次的亚型分型和融合深度学习方法进行诊断,因此提出一种基于随机森林和深度神经网络的乳腺癌亚型诊断方法。该方法首先使用随机森林算法筛选与乳腺癌关联的重要基因,再通过构建深度神经网络分类模型对乳腺癌亚型进行预测。与传统模型相比,该方法能更精确预测乳腺癌亚型,为乳腺癌高效诊断诊断提供了新的思路。
以Python与Rslogix5000+PLC通讯为例,详细介绍了OPC通信和直接通信的方案设计、软硬件环境搭建及程序编写.同时对两种方案进行了比较,认为直接通讯方案更符合未来发展趋势.
在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究.循环神经网络(Recurrent Neural Network,R
根据工信部推进钢铁行业两化融合的具体要求,针对智能化连铸生产线的建设需要,应用数字化技术、网络技术、物联网技术、智能机器人、大数据等先进技术,从生产线数字化、集中管控、铸坯质量控制等方面进行了研究和探索。提升连铸机的智能化水平,有助于降低生产工人劳动强度,提升产品质量,对于钢铁企业实施连铸生产线智能化建设提供了参考。
偶发故障、误报警是轴温监测设备存在的惯性问题。着重从软件算法角度研究提升系统可靠性的方法,该方法具有成本低,易实现等特点。系统运用于某客运列车项目,可靠性提升明显。