【摘 要】
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在人脸检测基础上,进一步确定眼睛、嘴巴、脸部外形轮廓等位置的问题称为人脸特征点定位,是人脸分析识别的关键技术。通过仪器测量心脏每分钟跳动的次数称为心率检测,是评估
【机 构】
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贵州师范大学大数据与计算机科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61402122,61762021);贵州省科技计划项目(黔科合基础[2017]1130);贵州师范大学2014博士启动基金;贵州省教育厅科技创新人才支持计划(黔教合KY字[2015]487);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2016]027)
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在人脸检测基础上,进一步确定眼睛、嘴巴、脸部外形轮廓等位置的问题称为人脸特征点定位,是人脸分析识别的关键技术。通过仪器测量心脏每分钟跳动的次数称为心率检测,是评估心脏功能的重要途径。随着心脏的跳动,血液在人体的循环流动会导致人体肤色发生相应的变化,据此可以进行心率测量。实际中,皮肤区域选择是心率分析测量的关键。总结了人脸特征点定位的主要方法,研究了基于AAM（Active Appearance Models）模型特征点定位的有效皮肤区域选择方法。通过提取信噪比高的人脸区域进行分析,测量得到心率信息。实验结
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