【摘 要】
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针对混凝土坝运行期风险因素多、不确定性大,且风险因素状态随时间呈动态变化的问题,分析并归纳了导致混凝土坝失事的主要风险源,引入时间因素建立了动态贝叶斯网络模型,研究
【机 构】
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郑州大学水利科学与工程学院,郑州大学软件学院,代尔夫特理工大学技术、政策和管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51709239,51679222,51379192),中国博士后科学基金项目(2018M632809),河南省科技攻关项目(182102311070),河南省高等学校重点科研项目(18A570007)。
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针对混凝土坝运行期风险因素多、不确定性大,且风险因素状态随时间呈动态变化的问题,分析并归纳了导致混凝土坝失事的主要风险源,引入时间因素建立了动态贝叶斯网络模型,研究混凝土坝失事概率随时间变化的动态特性。结合Leaky Noisy-or gate扩展模型,阐述了条件概率的确定方法。由实例分析得到了某混凝土坝失事概率和各风险因素发生概率的时序变化曲线。结果表明该动态贝叶斯网络评估模型合理可行且优于静态贝叶斯网络模型。研究成果可为类似工程的动态风险分析及评价体系的构建提供借鉴和参考。
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