论文部分内容阅读
机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法，本文将综合学习方法引入预报中，并为AdaBoost方法融入减抽样的思想。通过暴雨预测的试验，表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果。
综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用
【摘 要】
：
机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法，本文将综合学习方法引入预报中，并为AdaBoost方法融入减抽样的思想。通过暴雨预测的试验，表明减抽样的确可以提高Ada
【机 构】
：
成都信息工程学院,陕西省气象局
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
：
2007年1期
其他文献
电子证据的特点，即对证据数据进行各种操作过程越频繁，越容易损坏证据，原始系统及介质越容易受到干扰和破坏，因此，设计一个对数据和系统影响尽可能少的工具就显得非常重要。论述了
分析了CSCW系统中的3种应用共享技术，给出了集中式、复制式和混合式3种共享机制的结构图。利作复制式共享技术设计了一个基于CSCW的网络教室，并对系统的事件分发和并发控制策略
本文阐述了一个自动播音系统的设计与实现过程。该系统基于微软Speech API（简称SAPI）接口设计,能够根据动态检索的信息实时播音;自动加入XML标记使播音精确化;播音与音乐合成,
智能系统信息处理功能的结构要求,具有传统处理技术继承性、现代拓展模式多样性、未来新兴科技之兼容性和综合智能特点的集成性。21世纪信息处理技术的发展趋势是智能信息系
本文论述我们为广大企业用户开发的数据挖掘商业应用平台的需求分析，对数据挖掘的业务流程和数据流程进行了详尽的分析，并给出了数据流程图。重点探讨了平台应该具备的功能需求
本文设计并实现了建立于B／5与三层C／5混合架构上的，非专业用户能够轻松使用的通用的数据挖掘商业应用平台。在需求分析的基础上，着重探讨了平台的逻辑结构、模块功能划分以及平台
介绍一种基于.NET的培训课件的设计思想与制作方法,讨论并分析了软件实现中有关图形、音频、视频、多线程安全和API函数调用等关键性技术。利用现代信息技术改革传统教学模式
分布式环境下的入侵检测系统是入侵检测的研究热点，系统中各Agent运行于不同的平台上，具有不同的数据表达格式，这需要有效的通信机制保障Agent间的通信与协作。本文在入侵检测标
文章简单介绍了现有的CANopen协议栈,提出了一种利用开源代码CANfestival在MC9S12XDP512平台上实现CANopen网络从节点的新方法,并将CANfestival移植到实时操作系统uC/OS-Ⅱ上
为了提高访问速度和避免过多的国际流量费用,很多高校都实现了CERNET和CHINANET双链路接入,但是外部网络对于校内服务器的访问速度并没有提高。本文介绍了DNS负载均衡服务器