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在灰关联分析和相对熵决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵对评价属性进行赋权,其次计算被评方案与理想方案和负理想方案的灰色关联度和相对熵,最后根据相对贴近度的大小对被评方案进行排序,案例说明了决策方法的有效性和实用性.
基于灰关联分析和相对熵的多属性决策排序方法
【摘 要】
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在灰关联分析和相对熵决策方法的基础上,结合各自的优点,提出了一种解决多属性决策问题排序的新方法.首先利用改进熵对评价属性进行赋权,其次计算被评方案与理想方案和负理想
【机 构】
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六盘水师范学院数学与信息工程学院; 大连理工大学管理与经济学部; 六盘水师范学院计划财务处;
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2018年19期
【基金项目】
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贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKLS[2013]33号);贵州省教育厅高校人文社会科学规划项目(2016gh03,2017DXS02,2015DXS05);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2017]269号);贵州省高等学校教学质量与教学改革项目(GZSJG10977201603,GZSJG10977201508,GZSJG10977201505,GZSJG109772016
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