【摘 要】
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We propose a novel algorithm to solve the problem of person re-identification across multiple nonoverlapping cameras by grouping similarity comparison model.We use an image sequence instead of an imag
【出 处】
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Chinese Journal of Electronics
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We propose a novel algorithm to solve the problem of person re-identification across multiple nonoverlapping cameras by grouping similarity comparison model.We use an image sequence instead of an image as a probe,and divide image sequence into groups b
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稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法是压缩感知(CS)中一种主流的图像重构算法。随着迭代次数的增加,SAMP算法的原子候选集将成倍增加,会导致系统空间的浪费和重构时间的增长。为此,提出了一种模糊裁剪阈值稀疏度自适应匹配追踪(FPTSAMP)算法。由于离散小波变换(DWT)在CS稀疏处理过程中破坏了低频逼近系数间的相关性,对信号的重构质量产生了一定的负面影响,因而采用小波高频子带变换(HFSBWT)
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