【摘 要】
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航空发动机是一个大系统，由于结构复杂、工作条件恶劣等因素影响，对其进行有效地健康状态监测成为航空领域长期难以解决的关键技术之一。为有效监测航空发动机健康状态，以航空发
【机 构】
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沈阳航空航天大学自动化学院,沈阳飞机设计研究所
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航空发动机是一个大系统，由于结构复杂、工作条件恶劣等因素影响，对其进行有效地健康状态监测成为航空领域长期难以解决的关键技术之一。为有效监测航空发动机健康状态，以航空发动机气路系统为例，提出一种基于主元分析和模糊积分的航空发动机状态监测方法。首先，利用主元分析法提取发动机状态样本集的主元，对样本数据进行降维，实现样本的最优压缩。其次，利用BP神经网络和Elman神经网络对发动机状态信息的特征向量进行初步状态监测。最后，利用模糊积分对采用两种神经网络的初步监测结果进行决策层融合，从而有效地实现对航空发动机气路
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